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Nivel superior / Ciudad de México

ESCOM

Escuela Superior de Cómputo

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gustavo a madero · Ciudad de México

Matrícula total de la UA

4,701

Modalidad escolarizada

4,701

Modalidad no escolarizada

0

Personal docente

Dato no proporcionado

Programas, matrícula e inserción profesional

Cada renglón conserva la denominación y matrícula del Excel, incluidas variantes de modalidad. Los campos profesionales y proyectos son propuestas de vinculación, no un dictamen de atribuciones profesionales. El tronco común se presenta separado de las carreras.

Sistemas digitales y datos

ING. EN SIS. COMPUTACIONALES

3,088estudiantes

Escolarizada

3,088

No escolarizada

0

Regulares

1,921

Irregulares

1,167

Campo de inserción

Desarrollo de software, ciencia de datos, ciberseguridad y automatización de información.

Proyecto propuesto

Prototipo con datos autorizados, pruebas de seguridad y evaluación contra una línea base.

Cómo se verá su aportación: Exactitud, accesibilidad, recuperación y protección de datos.

Desarrollo prioritario · Software seguro a escala

DevSecOps · Sistemas distribuidos · Ingeniería de plataformas

Explorar piloto, recursos y evaluación →

Hoja «Matricula por UA y Carrera» · fila 214. Irregularidad escolar no equivale a abandono.

Movilidad y manufactura

ING. EN SISTEMAS AUTOMOTRICES

20estudiantes

Escolarizada

20

No escolarizada

0

Regulares

20

Irregulares

0

Campo de inserción

Autopartes, mantenimiento, control de calidad, ensamble y prueba de vehículos.

Proyecto propuesto

Prueba de componentes o diagnóstico de fallas con formación en seguridad eléctrica.

Cómo se verá su aportación: Defectos por lote y confiabilidad del método.

Desarrollo prioritario · Movilidad eléctrica con ciclo de vida

Gestión de baterías · Electrónica de potencia · Segunda vida

Explorar piloto, recursos y evaluación →

Hoja «Matricula por UA y Carrera» · fila 215. Irregularidad escolar no equivale a abandono.

Sistemas digitales y datos

INGENIERIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

852estudiantes

Escolarizada

852

No escolarizada

0

Regulares

567

Irregulares

285

Campo de inserción

Desarrollo de software, ciencia de datos, ciberseguridad y automatización de información.

Proyecto propuesto

Prototipo con datos autorizados, pruebas de seguridad y evaluación contra una línea base.

Cómo se verá su aportación: Exactitud, accesibilidad, recuperación y protección de datos.

Desarrollo prioritario · IA confiable y evaluable

Agentes · Modelos multimodales · Seguridad y evaluación

Explorar piloto, recursos y evaluación →

Hoja «Matricula por UA y Carrera» · fila 216. Irregularidad escolar no equivale a abandono.

Sistemas digitales y datos

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS

741estudiantes

Escolarizada

741

No escolarizada

0

Regulares

500

Irregulares

241

Campo de inserción

Desarrollo de software, ciencia de datos, ciberseguridad y automatización de información.

Proyecto propuesto

Prototipo con datos autorizados, pruebas de seguridad y evaluación contra una línea base.

Cómo se verá su aportación: Exactitud, accesibilidad, recuperación y protección de datos.

Desarrollo prioritario · Datos reproducibles para decidir

Inferencia causal · Flujos de datos · Evaluación de modelos

Explorar piloto, recursos y evaluación →

Hoja «Matricula por UA y Carrera» · fila 217. Irregularidad escolar no equivale a abandono.

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