Nivel medio superior · Renovación propuesta
TÉCNICO EN PROGRAMACIÓN
Programación con evidencia de funcionamiento
Por qué esta evolución puede aportar valor
Programación con evidencia de funcionamiento
El criterio propio y las pruebas evitan depender de respuestas automáticas que el estudiante no puede justificar.
Contenidos y rutas para explorar
Algoritmos
Descomponer un problema y expresar pasos correctos antes de elegir herramientas.
Depuración
Localizar causas de error mediante pruebas y observación controlada.
Uso crítico de asistentes de código
Revisar y explicar código sugerido por IA, comprobando resultados y límites.
Qué podemos aprender de la experiencia internacional
Referente para contrastar la propuesta
Carnegie Mellon · Currículo de Inteligencia Artificial
Conecta matemáticas, estadística y computación con aprendizaje automático, percepción, interacción y ética.
Conservar fundamentos y evaluar sistemas antes de incorporarlos a una tarea. Es un referente de estructura formativa; no prueba que todos los programas deban convertirse en carreras de IA.
Para nivel medio superior se toman principios de enseñanza y aplicaciones introductorias: no se trasladan exigencias de licenciatura o posgrado ni responsabilidades profesionales.
Consultar el referente ↗La existencia de esta práctica no prueba una mejora automática de egreso o empleo. La propuesta local debe comprobar aprendizaje y viabilidad; no anuncia alianza ni equivalencia institucional.
Una aplicación concreta para esta carrera
Resolver un problema logístico escolar con pruebas reproducibles.
Exactitud y explicación individual del algoritmo.
Este caso permite contrastar los contenidos anteriores con una necesidad de proveedores, organizaciones o servicios públicos vinculados con los polos y corredores del Plan México.