Nivel superior · Renovación propuesta
INGENIERIA MATEMATICA
Decisiones bajo incertidumbre
Por qué esta evolución puede aportar valor
Decisiones bajo incertidumbre
Decidir bajo incertidumbre permite valorar resiliencia y costos de servicio, no solo una solución óptima idealizada.
Contenidos y rutas para explorar
Optimización robusta
Encontrar decisiones que mantengan desempeño ante variación de parámetros.
Simulación estocástica
Modelar eventos aleatorios y estimar distribución de resultados.
Modelación logística
Representar demanda, capacidades y restricciones de una red de distribución.
Qué podemos aprender de la experiencia internacional
Referente para contrastar la propuesta
MIT · Formación en ingeniería mecánica
Vincula fundamentos científicos con diseño, experimentación, manufactura y resolución de problemas de ingeniería.
Trasladar la relación entre modelo, construcción y prueba al campo de la carrera. El referente es pedagógico: no acredita instalaciones equivalentes ni resultados de empleabilidad en el IPN.
Consultar el referente ↗La existencia de esta práctica no prueba una mejora automática de egreso o empleo. La propuesta local debe comprobar aprendizaje y viabilidad; no anuncia alianza ni equivalencia institucional.
Una aplicación concreta para esta carrera
Optimizar una red de distribución ante variaciones de demanda.
Costo y nivel de servicio frente a escenarios.
Este caso permite contrastar los contenidos anteriores con una necesidad de proveedores, organizaciones o servicios públicos vinculados con los polos y corredores del Plan México.